Contact

Bezpieczne AI w firmie. Szybciej, ale pod kontrolą.

AI już działa w Twojej organizacji – w narzędziach pracowników, systemach dostawców, procesach HR, marketingu, sprzedaży, obsługi klienta albo produkcie. Pytanie brzmi: czy masz nad tym kontrolę?

Umów rozmowę o AI Compliance

AI rozwija się szybciej niż zasady, które mają nim zarządzać

W wielu firmach AI nie jest już planem na przyszłość. Jest codzienną praktyką. Pracownicy korzystają z ChatGPT, Copilota, generatorów treści, narzędzi HR, automatyzacji sprzedaży, scoringu, analityki albo systemów dostawców.

Problem zaczyna się wtedy, gdy nikt nie ma pełnej mapy: gdzie AI działa, jakie dane przetwarza, czy wpływa na decyzje, kto odpowiada za ryzyko i które zastosowania mogą uruchamiać obowiązki regulacyjne.

„Największe ryzyko AI w firmie nie zawsze wynika z dużego wdrożenia. Często zaczyna się od narzędzia, którego nikt formalnie nie zatwierdził, ale które już wpływa na dane, klientów, pracowników albo decyzje biznesowe."

AI Compliance nie ma zatrzymać innowacji. Ma dać organizacji jasne reguły, dzięki którym zarząd, menedżerowie, IT, HR, prawny, compliance i zespoły operacyjne podejmują decyzje szybciej – bez każdorazowego chaosu i bez przerzucania odpowiedzialności.

Mateusz Sawaryn

Managing Partner Counsel

Najczęstsze problemy / wyzwania

Najczęstsze problemy, które rozwiązujemy

Nie wiesz, gdzie AI realnie działa w firmie Pracownicy testują narzędzia, działy kupują rozwiązania od dostawców, a część funkcji AI pojawia się w systemach już używanych przez organizację. Zarząd widzi trend, ale nie widzi pełnej ekspozycji na ryzyko.

Tworzymy mapę użycia AI w organizacji: narzędzia, procesy, działy, dostawcy, dane, decyzje i właściciele odpowiedzialności.

Zyskujesz widoczność nad tym, co już się dzieje - i możesz priorytetyzować działania tam, gdzie ryzyko jest realne.

AI będzie rozwijać się oddolnie, bez kontroli nad danymi, poufnością, IP, odpowiedzialnością i wpływem na klientów lub pracowników.

Nie wiesz, które zastosowania podlegają pod AI Act Nie każde użycie AI oznacza ten sam poziom obowiązków. Inaczej wygląda generator treści w marketingu, inaczej narzędzie HR, system scoringowy, produkt SaaS oparty na AI albo rozwiązanie wpływające na decyzje wobec klientów.

Klasyfikujemy zastosowania AI pod kątem AI Act, roli organizacji, poziomu ryzyka i obowiązków, które mogą dotyczyć firmy.

Dostajesz język decyzji: można, można pod warunkiem, wymaga akceptacji, wysokie ryzyko, nie rekomendujemy.

Firma może wdrażać rozwiązania, których ryzyk nikt nie ocenił - albo blokować bezpieczne projekty tylko dlatego, że brakuje jasnych kryteriów.

Każdy dział używa AI po swojemu Marketing generuje treści. HR testuje narzędzia rekrutacyjne. Sprzedaż automatyzuje kontakt z klientem. IT wdraża integracje. Compliance i prawny dowiadują się o wszystkim po fakcie.

Projektujemy politykę AI, zasady korzystania z narzędzi, model akceptacji nowych wdrożeń, checklisty i reguły dokumentowania decyzji.

Organizacja działa według jednego modelu. Zespoły wiedzą, co mogą zrobić samodzielnie, kiedy potrzebują akceptacji i kogo zaangażować.

Powstaje operacyjny chaos: dublowanie pytań, niejasne decyzje, opóźnienia, konflikty między działami i ryzyka, które nie mają właściciela.

Pracownicy chcą używać AI, ale nie wiedzą, czego nie wolno Największe ryzyka powstają często w prostych sytuacjach: wklejenie danych klienta do narzędzia AI, użycie poufnych informacji, wygenerowanie treści z ryzykiem IP albo oparcie decyzji na wyniku, którego nikt nie zweryfikował.

Przygotowujemy praktyczne zasady dla pracowników i menedżerów oraz program AI literacy dopasowany do ról w firmie.

Ludzie mogą korzystać z AI pewniej, bo rozumieją granice: dane, poufność, IP, weryfikacja wyników, odpowiedzialność i eskalacja.

Organizacja zostawia bezpieczeństwo AI codziennym decyzjom pracowników - bez wspólnego standardu i bez przewidywalności.

Klienci, inwestorzy albo audytorzy pytają o AI governance Enterprise coraz częściej pyta dostawców, partnerów i spółki portfelowe o zasady używania AI. Brak polityki, rejestru, procesu akceptacji i dokumentacji może osłabić wiarygodność w sprzedaży, due diligence albo audycie.

Pomagamy przygotować dokumenty, procesy i odpowiedzi pokazujące, że firma korzysta z AI świadomie, odpowiedzialnie i w sposób uporządkowany.

AI governance staje się argumentem w rozmowach z klientami, inwestorami i partnerami - nie problemem do wyjaśniania na ostatnią chwilę.

Firma może stracić tempo w procesie sprzedażowym, inwestycyjnym albo audytowym, bo nie potrafi pokazać, jak zarządza AI.

Zarząd odpowiada za ryzyka, których nie widzi Bez mapy AI, jasnych zasad i modelu decyzyjnego zarząd nie ma kontroli nad tym, gdzie AI wpływa na dane, procesy, klientów, pracowników i reputację firmy.

Budujemy ramy nadzoru: role, odpowiedzialności, progi akceptacji, rejestr zastosowań AI, zasady dokumentowania decyzji i mechanizmy monitoringu.

Zarząd dostaje kontrolę bez konieczności ręcznego zatwierdzania każdego przypadku. Decyzje są widoczne, udokumentowane i osadzone w procesie.

Organizacja podejmuje decyzje technologiczne bez właściwego nadzoru - a odpowiedzialność wraca na poziom zarządczy dopiero wtedy, gdy pojawia się incydent.

Nasze rozwiązanie

Co dokładnie dostajesz

AI Compliance Operating System dla Twojej organizacji

Nie tworzymy dokumentów „do szuflady". Budujemy praktyczny system korzystania z AI: od mapy zastosowań, przez ocenę ryzyk, po zasady dla ludzi i proces akceptacji nowych narzędzi.

Mapa użycia AI w organizacji

  • identyfikacja obecnych i planowanych zastosowań AI,
  • przegląd narzędzi wewnętrznych, systemów dostawców i automatyzacji,
  • analiza procesów HR, sprzedaży, marketingu, obsługi klienta, IT, produktu i analityki,
  • ustalenie właścicieli procesów i punktów decyzyjnych.

Mapa użycia AI: narzędzia, procesy, działy, dane, właściciele i priorytety dalszej oceny.

Klasyfikacja AI Act i ról organizacji

  • ocena, czy dane rozwiązania mogą wchodzić w zakres AI Act,
  • określenie roli organizacji: dostawca, wdrażający, użytkownik, importer, dystrybutor lub inna rola zależna od modelu działania,
  • wstępna klasyfikacja poziomu ryzyka,
  • identyfikacja obowiązków i obszarów wymagających szczególnego nadzoru.

Klasyfikacja zastosowań AI i lista obowiązków przypisana do konkretnych procesów lub produktów.

Mapowanie ryzyk prawnych i biznesowych

  • połączenie AI Act z RODO, cyberbezpieczeństwem, IP, poufnością i tajemnicą przedsiębiorstwa,
  • ocena wpływu AI na decyzje wobec klientów, pracowników lub kandydatów,
  • analiza ryzyk kontraktowych, reputacyjnych i zarządczych,
  • wskazanie ryzyk krytycznych, akceptowalnych i możliwych do ograniczenia prostymi zasadami.

Matryca ryzyk z rekomendacjami: co można kontynuować, co wymaga warunków, co wymaga akceptacji, a czego nie rekomendujemy.

Polityka AI i zasady korzystania z narzędzi

  • przygotowanie praktycznej polityki AI,
  • zasady pracy z danymi osobowymi, informacjami poufnymi, treściami i know-how,
  • reguły weryfikacji wyników AI,
  • zasady używania narzędzi publicznych i firmowych,
  • komunikaty dla pracowników i menedżerów.

Polityka AI i zestaw zasad, które są zrozumiałe dla biznesu, a nie tylko poprawne formalnie.

Model akceptacji nowych wdrożeń AI

  • proces zgłaszania nowych narzędzi i zastosowań AI,
  • kryteria oceny ryzyka,
  • progi decyzyjne i ścieżki akceptacji,
  • role prawnego, DPO, IT, security, HR, compliance i biznesu,
  • checklisty dla menedżerów i zespołów projektowych.

Procedura akceptacji AI, która przyspiesza decyzje i ogranicza liczbę ad hocowych konsultacji.

Dokumentowanie decyzji i nadzór

  • rejestr zastosowań AI,
  • karty oceny narzędzi,
  • wzory dokumentowania decyzji,
  • zasady monitoringu i przeglądu,
  • mechanizmy aktualizacji zasad po zmianach technologicznych lub regulacyjnych.

Pakiet dokumentów i narzędzi do bieżącej kontroli AI w organizacji.

Dla kogo jest ta usługa

Dla kogo jest ta usługa

Dla firm, które chcą rozwijać AI bez chaosu decyzyjnego

Usługa jest dla organizacji, które już korzystają z AI albo planują jego szersze wdrożenie i potrzebują jasnych zasad, odpowiedzialności oraz praktycznego procesu działania.

Head of Legal / Compliance Officer

gdy trzeba przełożyć AI Act, RODO, cyber, IP i odpowiedzialność biznesową na zasady, których realnie użyje organizacja.

CTO / Head of Product / IT Director

gdy firma wdraża narzędzia AI, buduje produkt oparty na AI albo potrzebuje procesu, który nie zatrzyma rozwoju technologicznego.

Dowód społeczny

Jak wygląda wartość tej usługi w praktyce

Etapy pracy

Jak wygląda współpraca